GEO — Generative Engine Optimization в Москве

GEO-продвижение (Generative Engine Optimization, GEO-оптимизация) — это продвижение бренда и сайта в нейросетях: ChatGPT, Perplexity, GigaChat, DeepSeek и Gemini. Заказать продвижение в нейросетях в AOSA можно в составе тарифов от 45 000 ₽/мес — полный GEO-контур с присутствием в ChatGPT и Perplexity входит в тариф «Эксперт» от 140 000 ₽/мес, в регионах цены ниже, а разовый аудит нейровидимости стоит от 22 000 ₽. Старт всегда один: бесплатный аудит присутствия в нейросетях за 1 рабочий день. Зачем это нужно: человек всё чаще не ищет «лучшие CRM для отдела продаж», а спрашивает нейросеть «посоветуй CRM для отдела из десяти менеджеров» — и получает короткий список с объяснениями. Если вас в этом списке нет, вы теряете клиента ещё до того, как он увидит поисковую выдачу, и ни одна метрика сайта этого не покажет. Ниже — как модели решают, кого назвать, чем отличаются сервисы, из чего состоит работа, как ставить цель в цифрах, сколько стоит GEO-продвижение, какие сроки реальны и как отличить GEO от переименованного SEO.

Как попасть в ответы нейросети: откуда ChatGPT и Perplexity берут, кого назвать — память модели и веб-поиск

У любой большой языковой модели два источника знаний. Первый — «память»: всё, что попало в обучающие данные до даты среза. Там бренд либо есть, либо нет, и повлиять на это можно только косвенно и надолго: через объём и согласованность упоминаний, которые попадут в следующие версии модели. Второй — веб-поиск в момент вопроса. ChatGPT с поиском, Perplexity, GigaChat и другие сервисы отправляют запросы в свои поисковые индексы, забирают несколько страниц и собирают ответ поверх найденного. Эта механика называется RAG, а привязка ответа к источникам — grounding.

Для бизнеса второй путь важнее: он работает здесь и сейчас и управляется через источники. Модель раскладывает вопрос на несколько подзапросов (query fan-out), по каждому находит кандидатов, режет страницы на фрагменты (чанкование), отбирает самые близкие по смыслу (реранжирование) и пересказывает. Побеждает не самый крупный сайт, а тот, из которого проще всего извлечь проверяемый ответ: кто вы, что делаете, для кого, сколько стоит, чем отличаетесь. Так что ответ на вопрос «как попасть в ответы ИИ» на практике сводится к двум вещам: быть найденным поисковым слоем модели и быть удобным для цитирования.

Отсюда главное отличие от поисковой выдачи. В поиске борются за строку в списке из десяти ссылок. В генеративном ответе мест два-пять, и модель не показывает «остальных» ниже — их просто нет. Причём ответ складывается не только из вашего сайта: модель охотно цитирует подборки, обзоры, отраслевые каталоги, отзовики, профильные сообщества. Поэтому GEO-продвижение — это работа и с сайтом, и с тем, что о компании написано вокруг него. Как именно нейросети рекомендуют сайты и почему одни бренды попадают в ответ, а другие нет, подробно разобрано в статье как ChatGPT рекомендует бренд.

Кому нужно продвижение в нейросетях уже сейчас — а кому можно подождать: приоритет GEO по типам бизнеса

Генеративные сервисы используют неравномерно. Там, где решение сложное и дорогое, человек охотно просит нейросеть сузить выбор; там, где нужно «рядом и срочно», он открывает карты. Нужно ли вам продвижение сайта в нейросетях прямо сейчас, оценивайте по тому, как ваши клиенты формулируют задачу:

Если вы не понимаете, где находитесь, не нужно гадать: бесплатный аудит присутствия в нейросетях за 1 рабочий день показывает, называют ли вас по вопросам ниши и кого называют вместо вас. По этой картине и решается, нужен ли GEO отдельным направлением или хватит AEO в составе продвижения. Если ваши клиенты чаще пользуются Алисой и Яндекс Нейро, чем ChatGPT, приоритет смещается к оптимизации под нейропоиск — это соседняя услуга с другим объектом работы.

Из чего состоит GEO-оптимизация: три контура работ — сайт под ИИ, внешние источники, бренд-зона

Рабочий GEO-проект всегда идёт по трём направлениям одновременно. Если заниматься только сайтом, модель узнает о вас из единственного источника и не будет ему доверять. Если заниматься только публикациями, они будут ссылаться на сайт, из которого нечего извлечь. Именно поэтому «SEO для нейросетей» как отдельная услуга — не совсем точное название: половина работы происходит за пределами сайта.

• Сайт как первоисточник фактов. Страница «о компании» с проверяемыми данными, услуги с составом и ценами, страницы сравнений и альтернатив, ответы на типовые вопросы выбора. Всё отдаётся в HTML без обязательного выполнения скриптов (JS-рендеринг многие роботы не выполняют), страницы открыты для AI-краулеров, при необходимости есть llms.txt. Это и есть ответ на вопрос «как оптимизировать сайт под ИИ»: не магия, а структура и факты.
• Внешние источники. Отраслевые каталоги и рейтинги, профильные медиа, экспертные колонки, обзоры, отзовики, сообщества. Цель — не «набрать ссылок», а чтобы по запросам категории модель находила вас в нескольких независимых местах с одинаковыми фактами. Это ближе к digital PR и работе с упоминаниями бренда, чем к ссылочному продвижению.
• Бренд-зона. Что модели отвечают на вопросы «что за компания X», «X или Y», «отзывы о X». Здесь ищем галлюцинации и устаревшие данные: старые цены, закрытые филиалы, чужие услуги. Исправляются они не жалобой в сервис, а источниками: модель пересказывает то, что нашла.

Технический фундамент у GEO общий с поисковым продвижением: страницы должны индексироваться, а контент — отвечать на вопросы. Поэтому GEO почти всегда стоит поверх SEO и AEO, а не вместо них, а тексты для страниц-источников готовит контент на нейросетях под редакторским контролем.

Продвижение в ChatGPT, Perplexity, GigaChat, DeepSeek и Gemini: чем отличаются сервисы — и как попасть в ответы каждого

Слово «нейросети» объединяет сервисы с разной механикой, поэтому продвижение в ChatGPT и продвижение в GigaChat — не одно и то же по источникам и срокам. Общая логика одна: модель ищет, извлекает и пересказывает. Но у каждого сервиса свой поисковый слой, своя аудитория и свои любимые форматы источников. Ниже — что важно для попадания в ответы каждого из них; отдельные разборы — на страницах сервисов.

Нейроответы внутри поисковиков — Яндекс Нейро, Алиса и Google AI Overviews — устроены иначе: они опираются на выдачу самого поисковика, и попасть в них помогает AEO. Если задача звучит как «как попасть в ответы Алисы» или «как попасть в ответы Яндекс Нейро» — это продвижение в нейропоиске, а не GEO; как эти сервисы отличаются от самостоятельных генеративных, объяснено в статье ChatGPT, Perplexity и Яндекс Нейро. В отчётах мы разделяем сервисы, потому что доля упоминаний в ChatGPT и в GigaChat по одной нише может отличаться в разы.

План GEO-работ по месяцам: что делаем и что остаётся у вас — от аудита до мониторинга упоминаний бренда

Главный риск GEO-услуги — невидимость работы: «мы что-то публикуем, а ChatGPT пока молчит». Поэтому каждый месяц заканчивается конкретным артефактом, который можно открыть и проверить. Ниже — типовой план для B2B-компании или сервиса со средним числом конкурентов; в узкой нише первые два этапа короче, в широкой — пул вопросов и карта источников больше.

Проверка каждого артефакта простая: пригоден ли он без нас. Пул промптов можно прогнать самостоятельно и получить сопоставимые цифры, лист фактов может использовать ваш PR-отдел, журнал публикаций показывает, где и что вышло. Если подрядчик отдаёт только итоговый процент без пула и ответов, проверить его работу невозможно. Как устроен постоянный контроль ответов, разобрано в статье мониторинг бренда в нейросетях.

Цель в цифрах: по каким промптам ищут в нейросетях, как собираем пул — и какие KPI цитируемости фиксируем

В генеративном ответе нет позиции, которую можно снять сервисом. Есть факт: бренд назван или нет, рекомендован или просто упомянут, со ссылкой или без, верно ли описан. Чтобы из этого получилась метрика, нужен фиксированный набор вопросов — пул промптов. Он согласуется до старта и не меняется между замерами, иначе динамика ничего не значит. По каким промптам ищут в нейросетях ваши клиенты, видно из трёх источников: запросов в поиске, вопросов отделу продаж и чатов поддержки — о том, как люди формулируют вопросы к моделям, есть отдельная статья как ищут в ChatGPT.

1. Собираем вопросы по пяти типам: категория («какие есть сервисы для…»), задача («как решить…»), сравнение («X или Y»), выбор с условием («до такой-то цены, для такого-то региона») и бренд («что за компания X», «отзывы о X»). Формулировки берём из запросов в поиске, вопросов в отделе продаж и чатах поддержки — так пул похож на реальных клиентов, а не на фантазию маркетолога. Брендовые вопросы держим отдельной группой, как и брендовые запросы в SEO: по ним динамика всегда лучше, и смешивать их с категорийными нельзя.
2. Делаем стартовый замер по каждому сервису отдельно: несколько прогонов каждого промпта, чистые сессии без истории, фиксированные даты. Ответы генеративных моделей вариативны, и единичная проверка не доказывает ни присутствие, ни отсутствие.
3. Замеряем лидеров. Смотрим, кого модели называют чаще всего и на какие источники опираются. Их доля — реальный ориентир для цели, а не цифра «с потолка».
4. Формулируем цель: «по пулу из N вопросов довести долю ответов с упоминанием бренда в ChatGPT и Perplexity с X % до Y % за 6 месяцев, долю рекомендаций — не ниже Z %, ошибок в бренд-зоне — ноль». X считаем в первом месяце, Y и Z — из замера лидеров.

KPI, которые мы ведём в отчёте: доля упоминаний — в скольких ответах бренд назван (нейровидимость); доля рекомендаций — в скольких ответах вас советуют, а не просто перечисляют; место в перечне, когда модель даёт список; доля ответов со ссылкой на сайт — это и есть цитируемость в нейросетях (особенно важна для Perplexity, который показывает источники); доля голоса относительно конкурентов (share of voice); точность фактов — число ответов с ошибками о компании; переходы из генеративных сервисов в Метрике по отдельным источникам трафика. Как выделить такие визиты, разобрано в статье трафик из нейросетей в Метрике.

Единый «индекс цитируемости в нейросетях», который можно было бы снять одним сервисом, пока не существует: сторонние инструменты мониторинга считают его по своим пулам и своим наборам моделей, поэтому цифры разных сервисов несравнимы. Мы используем такие инструменты как вспомогательные, а метрику договора считаем по вашему пулу — его можно перепроверить руками.

Сколько стоит GEO-продвижение: цена от 45 000 ₽/мес в тарифах — и разовые работы от 22 000 ₽

Прямой ответ: цена GEO-продвижения в абонентском формате — от 45 000 ₽/мес в составе тарифов продвижения, полный GEO-контур с присутствием в ChatGPT и Perplexity — от 140 000 ₽/мес в тарифе «Эксперт»; разовые работы — от 22 000 ₽ за глубокий аудит нейровидимости. GEO в чистом виде редко имеет смысл отдельно от поиска, поэтому у нас оно встроено в старшие тарифы, а входной точкой служат разовые замеры. Цены ниже — базовые для Москвы и Санкт-Петербурга, полная сетка — на странице тарифов, цены на соседнюю услугу — на странице стоимости AEO.

Для регионов действует свой тарифный кластер, и та же лестница стоит дешевле: в крупных городах «Старт» — от 40 000 ₽/мес, «Стандарт» — от 60 000, «Прогресс» — от 90 000, «Эксперт» — от 130 000 ₽/мес; в небольших городах — от 35 000, 55 000, 85 000 и 120 000 ₽/мес соответственно. Точная смета — после бесплатного аудита. Полный GEO-контур входит в «Эксперт», но работа с нейроответами начинается уже со «Старта»: без разметки и фактов на страницах GEO не на что опереться.

Если нужен отдельный GEO-контур без поискового продвижения (например, сайт уже хорошо ранжируется у другого подрядчика), объём и стоимость GEO-оптимизации рассчитываются по аудиту: они зависят от размера пула промптов, числа сервисов в мониторинге и того, сколько внешних источников нужно создать или привести в порядок. На сайт в рамках GEO часто нужны тексты — это контент-пакет на нейросетях от 35 000 ₽ за 10 материалов, а разметку ключевых страниц закрывает внедрение AEO от 30 000 ₽.

Что делает GEO дороже: широкая категория с десятками конкурентов, несколько регионов или языков, YMYL-тематика с повышенными требованиями к источникам, накопленные ошибки в бренд-зоне. Что дешевле: узкая ниша, сильный сайт и уже существующие упоминания в отраслевых медиа.

Сроки GEO: когда бренд появится в ответах ChatGPT — три скорости генеративной видимости

Честный ответ на вопрос «когда нас начнёт советовать ChatGPT» зависит от того, через какой канал модель узнаёт о компании. Их три, и скорость у них разная.

• Ответы с веб-поиском (Perplexity, ChatGPT и GigaChat в режиме поиска). Реагируют быстрее всего: изменения на сайте и во внешних источниках подхватываются после того, как страницы переобойдут роботы. По нишевым вопросам первые упоминания обычно появляются в пределах 1–3 месяцев после публикаций.
• Внешние источники. Публикации, рейтинги и профили нужно не только выпустить, но и дождаться, пока они проиндексируются и начнут находиться по запросам категории. Это месяцы, а не недели, и скорость зависит от авторитета площадок.
• «Память» модели. Попасть в обучающие данные можно только к выходу следующих версий, и дату их обучения никто из подрядчиков не контролирует. Это горизонт от полугода и больше; работать на него стоит, но обещать по нему сроки — нельзя.

Поэтому в договоре мы фиксируем не «вас назовут к такому-то числу», а объём работ, частоту замеров и динамику KPI по пулу промптов. Что ускоряет: сайт уже виден в поиске, в нише мало структурированной информации, у компании есть реальная экспертиза, которую можно показать. Что замедляет: молодой бренд без упоминаний, противоречивые факты на разных площадках, закрытый от роботов сайт.

Ошибки, из-за которых GEO-продвижение не срабатывает — и как их избежать

Большая часть неудачных проектов упирается не в модели, а в ожидания и методы. Вот что встречается чаще всего:

• Ожидание, что ответ можно «исправить». Отредактировать ответ ChatGPT нельзя ни за какие деньги. Меняются источники — со временем меняется и ответ.
• Массовые пресс-релизы и спам на форумах. Сотня одинаковых публикаций на слабых площадках не делает бренд авторитетным, а сообщения-«рекомендации» в сообществах легко распознаются и модерируются. Модель опирается на независимые и согласованные источники, а не на объём.
• Разные факты на разных площадках. На сайте одни цены и услуги, в каталоге — прошлогодние, в профиле — третьи. Модель видит противоречие и выбирает конкурента, у которого всё сходится.
• Проверка в личном чате. Сервис учитывает историю переписки и сохранённые предпочтения. Если вы сами много спрашивали о своей компании, модель охотнее назовёт её вам — и больше никому.
• Замер только брендовых вопросов. «Что за компания X» — самый лёгкий вопрос. Клиенты, которые о вас ещё не знают, спрашивают о категории и задаче, и именно там решается, попадёте ли вы в выбор.
• Закрытый от AI-краулеров сайт при желании попасть в ответы. Запрет в robots.txt или на уровне хостинга для роботов генеративных сервисов — осознанный выбор, но тогда сайт не станет источником.
• GEO вместо сайта. Публикации ведут на страницы без цен, без описания услуг и без ответов на вопросы выбора. Модели не из чего собрать рекомендацию, и внешние упоминания работают вполсилы.
• Игнорирование отзывов. Когда клиент спрашивает «стоит ли обращаться в X», модель пересказывает отзывы. Безответный негатив на площадках попадает прямо в ответ.
• Один регион в фактах — другой в вопросах. Если компания работает на несколько городов, а на сайте и в профилях указан только головной офис, по вопросам «в Казани» или «в Новосибирске» модель назовёт местных конкурентов. Региональные страницы и профили нужны GEO так же, как и поиску.

Чем GEO отличается от SEO и AEO — и как сочетается с PR и SERM

GEO часто путают со смежными направлениями — и подрядчики этим пользуются, продавая под новой вывеской старые услуги. Чем GEO отличается от SEO, видно по тому, где появляется результат и чем его измеряют:

На практике это слои одной системы. SEO даёт сайту индексацию и доверие, AEO делает страницы удобными для извлечения ответов, GEO расширяет присутствие на внешние источники и генеративные сервисы, а PR и работа с репутацией дают материал, который модели цитируют. Подробные сравнения — GEO или AEO и GEO или SEO; целиком связка устроена в комплексе SEO + AEO. Что такое GEO в продвижении с точки зрения терминологии и откуда взялось название, коротко объяснено в статье что такое GEO-оптимизация.

Как проверить упоминание сайта в нейросетях самостоятельно: аудит присутствия и цитируемости бренда — 5 шагов

До обращения к агентству полезно сделать аудит упоминаний бренда в нейросетях своими силами: это занимает пару часов и сразу показывает, есть ли задача. Метод повторяет наш стартовый замер в упрощённом виде.

1. Выпишите 15–20 вопросов, которые задаёт клиент, ещё не знающий вашей компании: «какие есть…», «как выбрать…», «сравни…», «посоветуй … для …». Брендовые вопросы («что за компания X») — отдельным списком.
2. Откройте ChatGPT, Perplexity и GigaChat в чистой сессии — новый аккаунт или режим без истории, иначе модель подстроится под ваши прошлые вопросы. Задайте каждый вопрос два-три раза в разные дни.
3. Зафиксируйте в таблице: назван ли бренд, рекомендован или просто перечислен, есть ли ссылка на сайт, какие компании названы вместо вас, на какие источники сослался ответ.
4. Посчитайте долю ответов с упоминанием по каждому сервису и выпишите пять самых частых источников конкурентов — это черновик карты источников.
5. Проверьте бренд-зону: спросите о компании напрямую и сверьте факты — цены, адреса, услуги, год основания. Каждое расхождение — задача для листа фактов.

Если доля упоминаний близка к нулю по категорийным вопросам, а в ответах стабильно повторяются одни и те же конкуренты, — GEO-задача есть, и её объём уже примерно понятен. Как повысить цитируемость сайта в ИИ после такой проверки, подробно разобрано в статье как проверить цитируемость сайта в нейросетях, а обзор инструментов для регулярных замеров — в статье сервисы мониторинга нейропоиска. Если тратить время на ручной замер не хочется, бесплатная экспресс-проверка делает то же самое за 1 рабочий день.

Как выбрать GEO-агентство: чек-лист на один созвон — 10 вопросов подрядчику по продвижению в нейросетях

Рынок GEO молодой, и отличить экспертизу от красивых слов по презентации нельзя. Агентство продвижения в нейросетях проверяется не портфолио, а методикой; эти вопросы показывают разницу быстрее любого кейса:

1. Попросите пример пула промптов и объяснение, как он собран. Нет пула — нет метрики, а значит, и результата, который можно проверить.
2. Спросите, как учитывается вариативность ответов: сколько прогонов, какие сессии, какие даты. Ответ «проверяем вручную по мере необходимости» означает, что цифры в отчёте случайны.
3. Уточните, по каким сервисам ведётся замер и почему именно по ним. Для российской аудитории картина в GigaChat и ChatGPT может сильно различаться.
4. Попросите показать карту источников: откуда модели берут сведения о нише. Без неё публикации делаются наугад.
5. Спросите, чем GEO отличается от AEO и от ссылочного продвижения. Если подрядчик предлагает «закупить статьи со ссылками» — это старая услуга под новым названием.
6. Узнайте, что будет сделано на сайте. GEO без изменений на сайте — это PR без первоисточника.
7. Проверьте, обещают ли «гарантированное попадание в ChatGPT». Места в ответах не продаются; гарантия здесь признак непонимания или обмана.
8. Попросите пример отчёта: в нём должны быть сами формулировки ответов и источники, а не только проценты.
9. Спросите, как подрядчик работает с ошибками в бренд-зоне и сколько обычно занимает их исправление.
10. Уточните, кому принадлежат пул промптов, лист фактов, аккаунты и публикации после окончания договора. Правильный ответ — вам.

Общие критерии выбора подрядчика — в гайде как выбрать SEO-компанию и в ответе рекомендует ли ChatGPT бренды. Заказать продвижение в AI-поиске у нас можно после бесплатного аудита: на его основе мы предлагаем формат — тариф или отдельный GEO-контур — и объём первого квартала.

Контент под нейросети: какой контент модели пересказывают охотнее — как оптимизировать сайт под ИИ

Генеративный сервис ищет фрагменты, которые можно взять почти без переделки и не ошибиться. Это задаёт требования к формату сильнее, чем к объёму. Контент под нейросети — не «тексты для роботов»: лучше всего работают материалы с новой информацией, которой нет у десятка конкурентов, и чётко выраженными фактами.

• Сравнительные таблицы «параметр — вариант A — вариант B» с понятными критериями и датой актуальности.
• Определения в первом абзаце: что это, для кого, чем отличается — одним-двумя предложениями.
• Подборки с критериями выбора, где объяснено, почему в списке именно эти варианты, а не просто перечисление.
• Цены и сроки явно: «от … ₽», «за … дней» — модели охотно берут конкретику и пропускают расплывчатые «по запросу».
• Разборы задач: пошаговые инструкции и ответы на вопрос «как выбрать», написанные практиком, с указанием автора (E-E-A-T).
• Единая терминология: одинаковые названия продуктов и услуг на всех площадках, чтобы модель связала их в одну сущность и не решила, что это разные компании.

Глубина по теме тоже имеет значение: сайт, который последовательно закрывает весь круг вопросов категории, набирает тематический авторитет и чаще попадает в выборку. Подробнее о форматах — в статьях какие сайты нейросети берут в источники и как продвигаться в нейросетях.

GEO-продвижение в регионах: Санкт-Петербург, Екатеринбург, Казань, Новосибирск, Краснодар — цены и особенности

Нейросети, в отличие от Яндекса, не привязывают ответ к региону автоматически: если клиент спрашивает «подрядчик по … в Казани», модель ищет источники, где город назван явно. Поэтому для региональной компании GEO-контур дополняется тем же, что нужно для геозависимых запросов в поиске: страницы под город, профили на площадках с адресом и региональные упоминания в местных медиа. Работаем по всей России удалённо; цены для регионов ниже базовых — «Старт» от 40 000 ₽/мес в крупных городах и от 35 000 ₽/мес в небольших.

Региональные страницы услуг с местной спецификой и ценами: SEO в Санкт-Петербурге, AEO в Екатеринбурге, SEO в Казани, AEO в Новосибирске, SEO в Краснодаре. GEO для компании из региона запускается тем же путём — с бесплатного аудита по вопросам с названием вашего города.

Глоссарий GEO: термины из отчётов — нейровидимость, цитируемость, LLMO, RAG

Короткие определения — в нашей SEO-википедии, здесь собраны те, что встречаются в GEO-отчётах чаще всего:

• GEO и LLMO — оптимизация под генеративные сервисы и большие языковые модели; термины используют почти как синонимы, как и «SEO для нейросетей».
• LLM — большая языковая модель, основа ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и других сервисов.
• ChatGPT Search, Perplexity, GigaChat, DeepSeek, Gemini, Copilot — генеративные сервисы, в которых ведётся замер.
• Нейропоиск, Яндекс Нейро и AI Overviews — нейроответы внутри поисковиков; объект соседней услуги AEO.
• RAG и grounding — поиск источников в момент вопроса и опора ответа на них.
• Query fan-out — разложение вопроса на подзапросы, по каждому из которых модель ищет источники.
• Промпт — формулировка вопроса к модели; из промптов собирается пул для замера.
• Нейровидимость и цитируемость бренда — доля ответов, где бренд назван или указан источником.
• Share of voice — доля упоминаний бренда относительно конкурентов по тем же вопросам.
• Упоминания бренда и digital PR — присутствие компании во внешних источниках без обязательной ссылки.
• Галлюцинации — выдуманные моделью факты, в том числе о вашей компании.
• AI-краулер и llms.txt — роботы генеративных сервисов и файл-подсказка для них.
• GEO-аудит — замер присутствия бренда в генеративных ответах по пулу промптов.

Для выездных услуг и филиалов уточняем фактическую зону работы: ЦАО, Хамовники, Пресненский район (Москва-Сити), Замоскворечье, Тверской район. Проверяем адреса, график, стоимость выезда и способы связи. Различия в локальной выдаче оцениваем по замерам; наличие района в списке не означает, что под него нужна отдельная посадочная.