
OpenAI анонсировала GPT-4o (буква «o» — от omni, «всё сразу») — модель, которая обрабатывает текст, аудио, изображения и видео в едином режиме и отвечает голосом с задержкой от 232 миллисекунд, то есть практически в темпе живого разговора. Прежде голосовое взаимодействие собиралось из нескольких отдельных моделей и заметно «тормозило»; теперь это одна система, которая видит, слышит и говорит. Для пользователя разница ощутимая, а для бизнеса важнее другое — экономика.

Коротко: Нейросети и ИИ, 13 мая 2024
- Что произошло
- OpenAI представила GPT-4o — мультимодальная модель вдвое дешевле
- Когда
- 13 мая 2024
- Суть
- OpenAI выпустила GPT-4o: модель работает с текстом, аудио, изображениями и видео в реальном времени, стала вдвое быстрее и на 50% дешевле, а в ChatGPT — бесплатной.
- Что это значит для бизнеса
- Дешёвая и быстрая мультимодальная модель снижает порог входа в ИИ-генерацию для всех — поэтому конкурентное преимущество смещается к качеству, экспертности и видимости бренда в самих нейросетях. Бизнесу стоит совмещать масштаб ИИ-контента с редактурой и заранее осваивать продвижение в нейросетях (GEO).
- Источник
- openai.com
Текст схемы и все данные
Коротко: Нейросети и ИИ, 13 мая 2024
- Что произошло
- OpenAI представила GPT-4o — мультимодальная модель вдвое дешевле
- Когда
- 13 мая 2024
- Суть
- OpenAI выпустила GPT-4o: модель работает с текстом, аудио, изображениями и видео в реальном времени, стала вдвое быстрее и на 50% дешевле, а в ChatGPT — бесплатной.
- Что это значит для бизнеса
- Дешёвая и быстрая мультимодальная модель снижает порог входа в ИИ-генерацию для всех — поэтому конкурентное преимущество смещается к качеству, экспертности и видимости бренда в самих нейросетях. Бизнесу стоит совмещать масштаб ИИ-контента с редактурой и заранее осваивать продвижение в нейросетях (GEO).
- Источник
- openai.com
GPT-4o оказалась вдвое быстрее и на 50% дешевле GPT-4 Turbo в API, и вдобавок OpenAI открыла доступ к ней в бесплатном тарифе ChatGPT. Эти два факта вместе означают резкий скачок аудитории мощного ИИ и одновременное удешевление любых задач генерации. То, что год назад было дорогим экспериментом, превращается в рядовую статью операционных расходов — а значит, конкуренты неизбежно начнут масштабировать контент на нейросетях и закрывать им рутину, от карточек товаров до ответов поддержки.
Для поискового маркетинга у этого события два следствия. Первое — стоимость производства текста падает почти до нуля, и поисковые системы это уже учитывают: и Google, и Яндекс ужесточают требования к оригинальности и пользе материалов (см. наш разбор Helpful Content и борьбы с массовым ИИ-контентом). Выигрывает не тот, кто генерирует больше, а тот, кто добавляет к машинному черновику экспертизу, факты и сигналы E-E-A-T. Второе — дешёвый мультимодальный ИИ ускоряет переход аудитории к диалоговым интерфейсам и нейропоиску.
Именно поэтому мы советуем смотреть на GPT-4o не как на «ещё один генератор текстов», а как на инфраструктуру нового канала. Чем больше людей привыкают спрашивать ChatGPT напрямую, тем важнее, чтобы бренд попадал в его ответы как источник. Это отдельная дисциплина — оптимизация под нейропоиск (AEO), и заниматься ею стоит уже сейчас, пока конкуренция за упоминания в ИИ-выдаче ниже, чем за классические позиции.
Практический план мы видим так: использовать удешевившуюся генерацию для масштаба черновиков, но обязательно проводить их через редактуру и фактчекинг, а сайт — через технический и контентный аудит, чтобы машинные тексты не тянули проект под фильтры за неоригинальность. Параллельно — выстраивать структурированные данные и понятные ответы на вопросы, которые модели вроде GPT-4o цитируют охотнее всего.
GPT-4o — закономерный шаг в той же траектории, что и запуск Google AI Overviews и развитие нейропоиска у Яндекса. ИИ перестаёт быть отдельным продуктом и становится слоем, через который пользователь добирается до информации и брендов.
Дешёвая и быстрая мультимодальная модель снижает порог входа в ИИ-генерацию для всех — поэтому конкурентное преимущество смещается к качеству, экспертности и видимости бренда в самих нейросетях. Бизнесу стоит совмещать масштаб ИИ-контента с редактурой и заранее осваивать продвижение в нейросетях (GEO).
Источник: openai.com