Google открыл доступ к экспериментальному чат-боту Bard для пользователей в США и Великобритании — пока по листу ожидания. Сервис построен на языковой модели LaMDA и стал прямым ответом компании на ChatGPT от OpenAI и обновлённый Bing с ИИ-чатом, которые к началу 2023 года задали тон всей гонке генеративного поиска. Сам анонс Bard состоялся ещё 6 февраля, но именно сейчас инструмент стал доступен живым пользователям.
Коротко: Нейросети и ИИ, 21 марта 2023
- Что произошло
- Google открыл доступ к Bard — собственному ИИ-чату на базе LaMDA
- Когда
- 21 марта 2023
- Суть
- Google открыл по листу ожидания доступ к чат-боту Bard в США и Великобритании — прямой ответ на ChatGPT и Bing Chat в разгар гонки ИИ-поиска.
- Что это значит для бизнеса
- Для бизнеса это значит, что готовиться к генеративному поиску нужно заранее, не дожидаясь, пока чат-боты станут дефолтом.
- Источник
- blog.google
Текст схемы и все данные
Коротко: Нейросети и ИИ, 21 марта 2023
- Что произошло
- Google открыл доступ к Bard — собственному ИИ-чату на базе LaMDA
- Когда
- 21 марта 2023
- Суть
- Google открыл по листу ожидания доступ к чат-боту Bard в США и Великобритании — прямой ответ на ChatGPT и Bing Chat в разгар гонки ИИ-поиска.
- Что это значит для бизнеса
- Для бизнеса это значит, что готовиться к генеративному поиску нужно заранее, не дожидаясь, пока чат-боты станут дефолтом.
- Источник
- blog.google
Ключевая особенность Bard — работа с естественно-языковыми запросами вместо привычного набора ключевых слов. На каждый вопрос система выдаёт не один, а три варианта черновика ответа, предлагая человеку выбрать или уточнить. Это наглядно демонстрирует логику диалоговых интерфейсов: пользователь формулирует мысль так, как говорил бы с собеседником, а машина возвращает развёрнутую трактовку, а не список из десяти синих ссылок.
Для нашей отрасли это ещё один сигнал, который мы фиксируем последовательно: поиск смещается от классической выдачи к генеративным ответам. Если раньше оптимизация сводилась к позициям по ключам, то теперь к ней добавляется задача попасть в число источников, которыми модель оперирует при формировании ответа. Мы называем это оптимизацией под нейропоиск (AEO) — и спрос на неё будет расти ровно по мере того, как чат-боты вроде Bard перетекают в основной поиск.
Важно понимать механику: языковые модели вроде LaMDA и её преемников генерируют ответ на основе обученных знаний и подтянутого контента, а не просто ранжируют страницы. Чтобы бренд попадал в такие ответы, контент должен быть структурным, экспертным и хорошо размеченным — с понятными сущностями и сигналами доверия. Это меняет требования к материалам сайта сильнее, чем любой отдельный апдейт ранжирования.
При этом классический поиск никуда не исчезает в одночасье. Видимость в традиционной выдаче по-прежнему кормит трафиком большинство коммерческих проектов, и грамотное SEO-продвижение остаётся фундаментом. Разумная стратегия 2023 года — не выбирать между поиском и нейросетями, а готовить контент так, чтобы он одинаково хорошо работал в обоих контурах. Подробнее логику перехода мы разбирали в материале про будущее поиска.
Запуск Bard закрепил расстановку сил: к гонке ИИ-поиска подключился и второй гигант после Microsoft. Дальше темп будет только нарастать — от экспериментальных чатов к полноценной интеграции генеративных ответов в основную выдачу, что мы и увидим в последующие месяцы.
Для бизнеса это значит, что готовиться к генеративному поиску нужно заранее, не дожидаясь, пока чат-боты станут дефолтом. Аудит контента на пригодность для ИИ-ответов и оптимизация под нейропоиск — инвестиция, которая окупится при следующей волне изменений выдачи.
Источник: blog.google