На своей первой конференции для разработчиков DevDay компания OpenAI представила сразу несколько продуктов, которые заметно расширяют сферу применения ChatGPT. Главная премьера — модель GPT-4 Turbo с окном контекста 128 тысяч токенов: это эквивалент более чем 300 страниц текста за один запрос. Модель получила знания о мире вплоть до апреля 2023 года и, что важно для практики, кратно сниженную стоимость обработки токенов. Для бизнеса это означает, что обработка больших документов и генерация объёмного контента стали доступнее и дешевле.
Коротко: Нейросети и ИИ, 6 ноября 2023
- Что произошло
- OpenAI на первом DevDay: GPT-4 Turbo, кастомные GPTs и анонс GPT Store
- Когда
- 6 ноября 2023
- Суть
- OpenAI показала GPT-4 Turbo с контекстом 128K токенов и сниженными ценами, представила кастомные GPTs и анонсировала магазин GPT Store.
- Что это значит для бизнеса
- DevDay показал, что массовая генерация контента стала дешёвой и доступной — но ценность теперь определяют поиск и нейросети.
- Источник
- openai.com
Текст схемы и все данные
Коротко: Нейросети и ИИ, 6 ноября 2023
- Что произошло
- OpenAI на первом DevDay: GPT-4 Turbo, кастомные GPTs и анонс GPT Store
- Когда
- 6 ноября 2023
- Суть
- OpenAI показала GPT-4 Turbo с контекстом 128K токенов и сниженными ценами, представила кастомные GPTs и анонсировала магазин GPT Store.
- Что это значит для бизнеса
- DevDay показал, что массовая генерация контента стала дешёвой и доступной — но ценность теперь определяют поиск и нейросети.
- Источник
- openai.com
Не менее значимым шагом стал анонс кастомных GPTs — настраиваемых версий ChatGPT под конкретные задачи без необходимости писать код. Компания также представила будущий GPT Store с возможностью публикации и монетизации таких ассистентов, а для разработчиков запустила Assistants API, открывающий дорогу к агентным сценариям. По сути, OpenAI закладывает экосистему, в которой языковая модель становится не просто чат-ботом, а платформой для специализированных инструментов.
Для нас, команды AOSA, ключевое здесь не сами по себе новые модели, а скорость, с которой бизнес получает инструменты массового производства контента. Удешевление токенов и рост контекстного окна снимают прежние ограничения: тексты, ответы на вопросы и описания товаров теперь можно генерировать в промышленных объёмах. Но именно это и обостряет старую проблему — отличить ценный материал от шаблонного становится задачей не человека, а алгоритмов ранжирования, которые всё жёстче фильтруют неоригинальный контент.
Поисковые системы реагируют на вал ИИ-текстов своими методами. Google последовательно развивает принципы полезного контента и требования к экспертности и доверию (E-E-A-T), а Яндекс примерно в те же сроки выкатил апдейт против неоригинального контента. Поэтому сам факт, что текст легко сгенерировать, не гарантирует ему ни индексации, ни позиций. Выигрывает тот, кто использует нейросети как ускоритель работы редактора, а не как замену смыслу.
Появление кастомных GPTs и Assistants API — это ещё и сигнал о том, куда движется потребление информации. Пользователи всё чаще получают готовые ответы внутри ИИ-интерфейсов, минуя классическую выдачу. Это та самая среда, под которую мы выстраиваем оптимизацию под нейропоиск (AEO): задача не только ранжироваться, но и попадать в источники, на которые опираются языковые модели. Подробнее о механике мы разбираем в материале как нейросети меняют трафик.
Практический вывод для владельцев сайтов простой: инструменты для генерации контента дешевеют и становятся мощнее, а значит, конкуренция за внимание поиска и нейросетей будет расти. Грамотное внедрение контента на нейросетях с обязательной редакторской верификацией и проработкой структуры даёт преимущество тем, кто относится к этому как к управляемому процессу, а не к разовой автоматизации.
DevDay показал, что массовая генерация контента стала дешёвой и доступной — но ценность теперь определяют поиск и нейросети. Используйте ИИ как инструмент редактора и сразу закладывайте оптимизацию под нейропоиск (AEO), чтобы попадать в источники ответов, а не теряться в потоке шаблонных текстов.
Источник: openai.com