Подробнее
AI Mode — это вкладка в Google Поиске, где на запрос отвечает не классическая выдача, а языковая модель Gemini: она разбирает вопрос, прогоняет по индексу целый веер подзапросов (query fan-out) и собирает единый ответ со ссылками на источники. Google запустил режим в Labs в марте 2025 года, в мае 2025 года на конференции I/O открыл его всем пользователям в США, а затем начал расширять на другие страны и языки.
В отличие от поиска по ключевой фразе, здесь пользователь формулирует задачу целиком — с условиями, бюджетом, ограничениями — и уточняет её по ходу разговора. Для бизнеса это следующий шаг после AI Overviews: чем дальше Google уходит в диалоговый поиск, тем важнее AEO — работа над тем, чтобы сайт становился источником ответа, а не просто строчкой в выдаче, которую в этом режиме никто не видит.
Чем AI Mode отличается от AI Overviews
Оба формата работают на Gemini и берут источники из индекса Google, но решают разные задачи.
| Признак | AI Overviews | AI Mode |
|---|---|---|
| Где показывается | Блок над обычной выдачей | Отдельный режим поиска со своей вкладкой |
| Когда появляется | Не на все запросы — когда Google считает обзор полезным | Отвечает практически на любой вопрос, заданный в режиме |
| Формат ответа | Краткая сводка, ниже привычные результаты | Развёрнутый ответ, классической выдачи в режиме нет |
| Диалог | Нет: новый вопрос — новый поиск | Уточняющие вопросы с учётом контекста разговора |
| Типичные задачи | Быстрый ответ на информационный вопрос | Сравнить, посчитать, спланировать, разобрать многосоставную задачу |
| Учёт в Search Console | Отчёт по генеративному ИИ: показы без кликов (с июня 2026) | Отчёт по генеративному ИИ: показы без кликов (с июня 2026) |
Практическая разница для сайта: под AI Overviews у пользователя остаётся обычная выдача, в AI Mode — только ссылки внутри ответа. Если страницы нет среди источников, других шансов на клик в этом режиме нет.
Как AI Mode ищет: query fan-out
Главная техническая особенность режима — query fan-out: модель не ищет по исходной фразе, а раскладывает её на множество скрытых подзапросов, параллельно опрашивает ими индекс Google и синтезирует ответ из найденных страниц. Как это выглядит на примере:
- Вопрос пользователя: «куда поехать с двумя детьми на неделю в октябре к тёплому морю, чтобы перелёт был не больше пяти часов».
- Разложение: модель формирует подзапросы — погода в октябре по направлениям, длительность перелётов, отели с детской инфраструктурой, визовые условия, ориентировочные цены.
- Поиск: по каждому подзапросу подбираются страницы из индекса, и для каждой подтемы может выиграть свой сайт.
- Синтез: Gemini сводит найденное в один ответ и ставит ссылки у соответствующих фрагментов.
- Уточнение: пользователь пишет «а если без визы?» — запускается новый веер подзапросов с учётом всего разговора.
Практический вывод для сайта: недостаточно ранжироваться по «главному» запросу — нужно покрывать смежные подтемы, из которых модель собирает ответ. Это сближает AI Mode с логикой тематического авторитета: цитируют те сайты, где тема раскрыта широко и связно, а ответ на каждый подвопрос легко найти в отдельном разделе.
Кому AI Mode важен уже сейчас
Доступность режима зависит от страны и языка, и Google не объявляет сроки заранее. Поэтому для компаний, работающих только на российский рынок, AI Mode пока скорее подготовка на будущее, а в рунете основной генеративный формат — Алиса AI (ранее Нейро). Сильнее всего режим касается других групп:
- Компании с зарубежной аудиторией — экспорт, англоязычные версии сайтов, SaaS и образовательные программы для иностранцев. Для них это часть реального поиска и зона продвижения в Google.
- Ниши с долгими вопросами — туризм, образование, медицина, недвижимость, сложная техника: пользователь описывает ситуацию целиком, и ответ собирается из многих подтем.
- Сайты с широким экспертным контентом — справочники, базы знаний, гайды: у них больше фрагментов, пригодных для разных подзапросов.
Компаниям, для которых Google — второстепенный канал, отдельная стратегия под AI Mode не нужна: принципы те же, что у других генеративных движков, и контент, подготовленный под Алису AI или ChatGPT Search, обычно годится и здесь.
Типичная ситуация: вуз, который набирает иностранных студентов
Университет привлекает абитуриентов из-за рубежа на англоязычные программы. Иностранец спрашивает в AI Mode, где изучать медицину на английском, сколько это стоит, признаётся ли диплом у него на родине и как устроено проживание. Ответ собирается из агрегаторов образовательных программ и форумов, а сайт вуза в источники не попадает, хотя вся информация у него есть.
При разборе выясняется: стоимость обучения лежит в PDF-приказе, условия проживания — на отдельном поддомене общежития, а про признание диплома нет ни одной страницы. Каждый подзапрос веера упирается в пустоту: фрагмента с прямым ответом на сайте нет.
Работа строится по карте подзапросов: для каждого вопроса абитуриента — отдельный раздел с прямым ответом в первом абзаце, цены в HTML-таблице, проверяемые факты об аккредитации и связная навигация между страницами программы, проживания и поступления. Проверка — прогоном тех же вопросов в режиме из целевых стран.
Как проверить готовность и присутствие в AI Mode
Прямой статистики по AI Mode нет, поэтому замер складывается из ручных прогонов, моделирования подзапросов и косвенных данных:
| Проверка | Как делать | Ограничение |
|---|---|---|
| Ручные прогоны в режиме | Задать 20–30 вопросов целевой аудитории на её языке и из страны, где режим доступен; сохранить ответ, список источников и одно-два уточнения | Доступность зависит от страны и языка, ответы меняются между прогонами |
| Карта подзапросов | Для каждого ключевого вопроса выписать 5–10 вероятных подтем и найти на сайте фрагмент с прямым ответом на каждую | Реальные подзапросы Google не раскрывает — это моделирование |
| Google Search Console, «Эффективность» | Следить за показами длинных вопросных запросов и CTR страниц-источников, выделять их фильтром по регулярному выражению | AI Mode не выделен отдельно, данные смешаны с обычной выдачей |
| Веб-аналитика | Смотреть поведение и заявки визитов из Google на страницы, которые встречаются в ответах | Реферер тот же google.com — переход из AI Mode не отличить от обычного |
| Доступность для Googlebot | Проверить robots.txt, коды ответа, рендеринг и отсутствие запрета на сниппет | Это фундамент: без индексации остальные проверки бессмысленны |
Данные о кликах смотрите в Search Console, помня, что там они суммированы с обычной выдачей. Стартовый срез — какие вопросы ниши закрываются ИИ-ответами и кого цитируют — даёт аудит видимости в ИИ.
Что делать сайту уже сейчас
Рецепт попадания в AI Mode тот же, что для остального нейропоиска, только требования жёстче: прямые ответы в первых абзацах разделов, ясная структура с подзаголовками, таблицы и списки, согласованные факты о компании и сигналы E-E-A-T. Контент должен быть доступен роботам — Googlebot для самого режима и ИИ-краулерам других сервисов — и отвечать не только на основной запрос, но и на вероятные подзапросы вокруг него. Чем AI Mode отличается от AI Overviews с точки зрения планирования работ, мы разбирали в статье Google AI Mode: что это и как попасть в его ответы, а системную работу берёт на себя продвижение в Gemini и AI Mode.