Подробнее
AI Overviews (ранее SGE) — блок с обзором от нейросети Gemini, который Google размещает над классической выдачей. ИИ собирает ответ из нескольких сайтов и приводит ссылки на источники, поэтому попадание в AIO даёт бренду охват и цитируемость даже без перехода. Это один из ключевых форматов нейропоиска, под который выстраивается оптимизация под нейропоиск (AEO). Логика похожа на отечественную Алису AI (ранее Нейро), но опирается на индекс и ранжирование Google.
Формат вырос из эксперимента Search Generative Experience, который Google тестировал в Search Labs. На конференции I/O в мае 2024 года компания переименовала его в AI Overviews и открыла пользователям в США, а затем начала расширять на другие страны и языки. Показ зависит от страны, языка и типа запроса, поэтому для аудитории, которая ищет в Google по-русски из России, наличие обзора нужно проверять на своих запросах, а не предполагать. Рядом существует отдельный диалоговый AI Mode — это другой продукт с другой механикой.
Как AI Overviews формирует ответ
Google не раскрывает алгоритм целиком, но из его документации и наблюдений за выдачей складывается такая последовательность:
- Решение о показе. Система оценивает, добавит ли обзор пользы. Чаще он появляется на информационных и сложных вопросах, реже — на навигационных и коротких запросах.
- Подбор источников. Модель обращается к индексу Google по исходному запросу и связанным подтемам — приём query fan-out. Поэтому ссылки в обзоре не обязаны совпадать с топ-10 классической выдачи.
- Извлечение фрагментов. Из страниц берутся куски, которые прямо отвечают на подвопрос: определения, шаги, списки, строки таблиц.
- Синтез и ссылки. Gemini пишет краткий обзор, а ссылки на страницы-источники выводятся рядом с текстом.
Отдельных технических требований «для AI Overviews» Google не публикует: страница должна быть проиндексирована и иметь право показываться со сниппетом — те же условия, что для обычной выдачи. Шансы на цитирование повышают прямой ответ в первых одном-двух предложениях раздела, ясная структура с подзаголовками, FAQ-разметка и сильные сигналы E-E-A-T. В темах YMYL — здоровье, деньги, право — Google особенно строг к источникам.
Реальные цифры влияния (2025–2026)
Разброс оценок огромный, и почти все громкие цифры вырваны из контекста. Замеры доли показов: 15,69% широких запросов (Semrush), ~18% реальных пользовательских сессий (Pew Research), 25,11% на энтерпрайз-панели (Conductor) и до ~48% — но только в коммерческих вертикалях (BrightEdge). По кликам: Ahrefs зафиксировал −58% CTR первого результата при наличии ИИ-блока, Pew — падение доли сессий с кликом с 15% до 8%. Важнейший контрфакт — брендовые запросы: по данным Amsive, при показе AI Overviews их CTR растёт на 18,68%, тогда как небрендовые теряют ~20%. Практический вывод: узнаваемость бренда — рабочая защита трафика, а долю ИИ-блоков имеет смысл мерить только на собственном ядре.
Кого AI Overviews задевает сильнее
Обзор забирает часть кликов: пользователь получает ответ сразу и реже идёт на сайт, растёт доля сессий без перехода. Но распределяется это неравномерно:
- Информационный контент — статьи «что такое», «как сделать», глоссарии. Если ответ умещается в абзац, обзор его и даёт, и клик теряется даже с первой позиции.
- Страницы сравнения и подбора — обзор перечисляет варианты, но решение пользователь часто принимает на сайте, где есть таблица характеристик, цены и отзывы.
- Коммерческие страницы и брендовые запросы — страдают меньше: человек ищет конкретный продукт или компанию, и цитата в обзоре скорее подкрепляет выбор, чем заменяет визит. Растить брендовые запросы — рабочая защита.
- Российские компании с зарубежной аудиторией — экспорт, англоязычные версии, SaaS для иностранных клиентов: для них AI Overviews уже часть реальной выдачи, и работать с ним нужно в рамках продвижения в Google.
Типичная ситуация: англоязычный блог IT-компании
Российская IT-компания продаёт облачный сервис зарубежным клиентам и ведёт англоязычный блог. Позиции статей в Search Console стабильны, показы растут, а клики по материалам вида «what is…» и «how to…» проседают. Ручная проверка из целевой страны показывает: на эти запросы выходит AI Overviews, а в его ссылках — крупные справочные сайты и конкуренты, у которых определение стоит в первом предложении статьи.
Страницы продукта и сравнения с конкурентами при этом держат клики: там обзор не может заменить таблицу тарифов и интеграций. Значит, проблема не в сайте целиком, а в формате конкретного типа контента.
План в такой ситуации: разделить ядро на запросы с обзором и без, переписать вводные абзацы ключевых статей в схему «определение — контекст — детали», добавить собственные данные и примеры, которых нет у справочников, связать статьи со страницами продукта. Успех оценивают по доле запросов, где сайт стоит в ссылках обзора, и по заявкам из органики, а не по возврату прежнего числа кликов.
Как отследить AI Overviews на своём ядре
С июня 2026 года в Search Console есть отчёт по генеративному ИИ с показами страниц в AI Overviews и AI Mode, но без кликов и запросов, поэтому картину собирают из нескольких источников:
| Инструмент | Что делать | Ограничение |
|---|---|---|
| Google Search Console, отчёт по генеративному ИИ | Смотреть показы страниц в AI Overviews и AI Mode по датам, странам и устройствам | Кликов и запросов пока нет — только показы |
| Google Search Console, отчёт «Эффективность» | Сравнивать периоды по страницам со стабильной позицией: рост показов при падении CTR — признак обзора над выдачей. Фильтром по регулярному выражению выделять вопросные запросы | Клики и показы из AI Overviews входят в общий отчёт без отдельного сегмента |
| Ручная проверка из целевой страны | Прогонять 30–50 запросов ядра на нужном языке, скриншотом фиксировать, есть ли обзор и есть ли сайт в ссылках | Состав обзора меняется от проверки к проверке — нужны повторы |
| Сервисы мониторинга позиций | Отмечать наличие ИИ-блока по запросам ядра и считать его долю | Методика и покрытие у сервисов разные, сравнивать цифры между ними нельзя |
| Яндекс.Метрика или Google Analytics | Смотреть заявки и глубину визитов из органики Google на страницы-источники | Переход из обзора не отличить от клика по обычному результату: реферер тот же |
| Брендовые запросы в Search Console | Следить за показами запросов с названием компании | Связь с обзорами косвенная |
Как читать данные Search Console и какие страницы переделывать первыми, подробно разобрано в статье как попасть в Google AI Overviews. Системную работу под этот формат мы ведём в направлении продвижения в AI Overviews.
Можно ли управлять показом сайта в обзорах
Полностью — нет, но несколько рычагов есть. Директивы nosnippet, data-nosnippet и max-snippet ограничивают использование текста страницы в AI Overviews так же, как в обычных сниппетах, — ценой видимости в классической выдаче. Запрет для Google-Extended в robots.txt на обзоры не влияет: этот токен касается использования контента для моделей Gemini, а не показа в Поиске. Поэтому закрываться от AI Overviews стоит только осознанно — например, для платного контента, который нельзя пересказывать.